Online oder Inhouse Schulungen innerhalb Europas
Alle Workshops auf Englisch oder Deutsch
Ganze Tage oder halbe Tage
Inhalt und Zeitplan an Ihre Bedürfnisse angepasst

Lernen Sie die Grundlagen von Sprachmodellen und wie Sie ein Frage-Antwort-System für Ihre eigenen Inhalte erstellen.

Warum Sie am Workshop teilnehmen sollten (für Entwickler)

• Vermeiden Sie wochenlange Studien von Beispielen und Code im Internet, um herauszufinden, was am besten funktioniert
• Selbst zu lernen ist nicht für jeden geeignet - nehmen Sie stattdessen an einem interaktiven Workshop mit einem Experten-Trainer und einer Gruppe von Teilnehmern teil
• Fördern Sie Ihre Karriere und bleiben Sie auf dem neuesten Stand mit den neuesten KI-Technologien

Warum Sie am Workshop teilnehmen sollten (für Entscheidungsträger)

• Denken Sie darüber nach, KI in Ihr nächstes Projekt einzuführen? Bewerten Sie neue Technologien in kurzer Zeit und finden Sie heraus, was am besten für Ihre Ziele funktioniert
• Vermeiden Sie Fehler zu Beginn von Projekten und sparen Sie Kosten
• Bilden Sie Ihr Team und Ihr Unternehmen mit den neuesten Technologien weiter, um wettbewerbsfähig zu bleiben

Zeitplan

2 ganze Tage oder 4 halbe Tage

Beschreibung

In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Schritte zur Implementierung von hochmodernen Lösungen mit LLMs und Retrieval Augmented Generation (RAG). Wir werden tief in die Art und Weise eintauchen, wie LLMs Daten verarbeiten, um ein Verständnis dafür zu bekommen, wie sie optimal angewendet und ihre Nachteile vermieden werden können. LLMs sind nicht nur Black Boxes, die Sie zu einer Softwarearchitektur hinzufügen und auf das Beste hoffen - mit Expertise können Sie die Datenverarbeitung innerhalb des Modells und ihre Kommunikation mit einer Softwareumgebung anpassen und verbessern.

Wir werden einen genaueren Blick auf das aktuelle Ökosystem von Tools und Bibliotheken werfen, die dabei helfen, ein auf LLMs basierendes Projekt zu starten. Bibliotheken wie LangChain, LlamaIndex, RouteLLM und andere verwenden bestimmte Techniken, die wir nachvollziehen werden und die Ihnen dabei helfen, diese Bibliotheken effizienter zu nutzen oder ähnliche Strategien in Ihren Projekten ohne zusätzliche Abhängigkeiten zu implementieren.

Sie lernen auch, wie Sie RAG verwenden können, um ein Frage-Antwort-System basierend auf Ihren eigenen Inhalten wie Webseiten, Dokumentationssystemen und Dokumentdatenbanken zu implementieren. Wir werden eine RAG-Lösung von Grund auf implementieren und die Implementierung mit verfügbaren Low-Code-Lösungen auf dem Markt vergleichen. Feedback, Überwachung und Auswertung sind ein wichtiger Teil beim Aufbau einer produktionsfertigen Lösung. Daher werden wir bestehende Ansätze studieren und Evaluierungs- und Feedback-Strategien implementieren, die es Ihnen zu ermöglichen, die Antwortqualität iterativ zu verbessern.

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