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Ganze Tage oder halbe Tage
Inhalt und Zeitplan an Ihre Bedürfnisse angepasst

Erstellen Sie verantwortungsvolle KI-Systeme, die sicher, ethisch und konform mit externen und internen Vorschriften sind und gleichzeitig geschäftlichen Mehrwert liefern.

Darum sollten Sie am Workshop teilnehmen (für Entwickler)

• Vermeiden Sie monatelanges Lernen von regulatorischen Anforderungen und Sicherheits-Frameworks durch Trial-and-Error beim Aufbau von KI-Systemen
• Selbststudium ist nicht für jeden geeignet, nehmen Sie stattdessen an einer interaktiven Workshop mit einem erfahrenen Trainer und einer Gruppe von Teilnehmern teil
• Fördern Sie Ihre Karriere und bleiben Sie auf dem neuesten Stand mit kritischen KI-Sicherheitspraktiken, die für Enterprise-Deployments zunehmend verpflichtend werden

Darum sollten Sie am Workshop teilnehmen (für Entscheidungsträger)

• Denken Sie über den Einsatz von KI in Ihrer Organisation nach? Verstehen Sie regulatorische Anforderungen und Risikomanagement-Frameworks, bevor kostspielige Compliance-Probleme entstehen
• Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Reputationsschäden, rechtlicher Haftung und Sicherheitsverletzungen mit bewährten Sicherheits- und Governance-Praktiken
• Schulen Sie Ihr Team und Ihr Unternehmen mit den neuesten Sicherheitsstandards, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu entwickeln und wettbewerbsfähig zu bleiben

Zeitplan

3 ganze Tage oder 6 halbe Tage

Beschreibung

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie KI-Systeme entwerfen, implementieren und betreiben, die den neuen Sicherheits- und Governance-Anforderungen entsprechen und gleichzeitig einen geschäftlichen Mehrwert bieten. Wir werden die gesamte Bandbreite der KI-Risiken untersuchen, von technischen Ausfällen und feindlichen Angriffen bis hin zu Voreingenommenheit, Fairnessproblemen und unbeabsichtigten gesellschaftlichen Auswirkungen. Anstatt Sicherheit als nachträglichen Gedanken oder Compliance-Checkbox zu behandeln, lernen Sie, verantwortungsvolle KI-Praktiken in den gesamten Entwicklungslebenszyklus zu integrieren, vom ersten Entwurf bis zur Bereitstellung und Überwachung.

Wir werden die praktische Umsetzung von KI-Governance-Rahmenwerken kennenlernen, darunter das EU-KI-Gesetz, das NIST-KI-Risikomanagement-Rahmenwerk und die ISO/IEC-Normen für KI-Systeme. Sie lernen, wie Sie KI-Folgenabschätzungen durchführen, Modellkarten und Dokumentationspraktiken implementieren und Verantwortungsstrukturen für KI-Systeme in Ihrem Unternehmen etablieren. Wir behandeln wichtige technische Sicherheitsvorkehrungen, darunter Eingabevalidierung, Ausgabefilterung, Robustheit gegenüber Angriffen und Techniken zur Erkennung und Verhinderung von Prompt-Injection, Jailbreaking und anderen neuen Angriffsvektoren.

Während des gesamten Workshops werden wir mit realistischen Szenarien arbeiten, die Fairness-Tests und die Minderung von Verzerrungen, Anforderungen an Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit, Techniken zum Schutz der Privatsphäre für KI-Systeme und bewährte Sicherheitsverfahren für LLM-Anwendungen umfassen. Sie werden Überwachungssysteme implementieren, um Modellabweichungen, Leistungsabfälle und potenzielle Sicherheitsprobleme in der Produktion zu erkennen. Wir werden untersuchen, wie geeignete Testprotokolle für KI-Systeme eingerichtet werden können, darunter Adversarial Testing, Red-Teaming-Übungen und Sicherheitsvalidierungsverfahren.

Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau organisatorischer Fähigkeiten für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI. Sie lernen, wie Sie interne Governance-Strukturen schaffen, Überprüfungsprozesse für risikoreiche KI-Anwendungen einrichten und Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle bei KI-Ausfällen implementieren. Wir werden Fallstudien zu Ausfällen von KI-Systemen und deren Folgen untersuchen und analysieren, was schiefgelaufen ist und wie geeignete Sicherheitsmaßnahmen Probleme hätten verhindern können. Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen werden durchgehend berücksichtigt, damit Sie KI-Systeme entwickeln können, die nicht nur technisch ausgereift sind, sondern auch mit menschlichen Werten und gesellschaftlichen Erwartungen im Einklang stehen.

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